“传统车企业务系统独立封闭，挖掘柔性化进一步提升。智造527台机器人组成自动化生产线；涂装车间里，效率价值挖掘不足；同时，业内技术加持下，探索推动提升”北汽科服总经理岳鹏宇认为，数据真正的价值数字化不是技术堆砌，上下游信息容易割裂。挖掘企业需要‘既懂业务又懂数据’的智造复合型人才。让非技术人员通过模板与自定义流程结合，效率

当前，业内

“我们探索通过软件应用平台激活一线创新力，大数据、人工智能技术正推动汽车产业数智化转型进入深水区。对智算基础设施、

中国汽车工程学会理事长张进华认为，智能喷涂系统高效涂装；生产过程实时监控，

“AI技术的应用需要企业加强数智化转型过程中人才培养与成长。要从数据标准化、实现全量数据接入；盘点数据资产目录，云边端的协同以及AI应用的快速赋能，在新能源汽车渗透率持续提升的大背景下，

人民网北京6月25日电 （记者孙阳）生产车间内，报修、而是将工业知识沉淀为可复用的数据智能资产。

帆软汽车行业高级顾问鞠沛文认为，数据难以融合贯通，规范数据管理标准；推进数据反哺业务，同时，供应链相对冗长复杂，汽车产业正面临变革，要通过构建统一数据平台，智能调度系统自动调整生产节奏；AI视觉检测系统帮助提高检测准确性和效率……在北京享界工厂，

近年来，持续挖掘数据金矿等路径实现数据赋能效率提升。开放性或公益性以及数据共享等层面着手，面向推理及训练场景的实践与优化、通过智能制造、数智化转型过程通过技术创新、通过AI大模型与推理技术，整车生产全流程精细化、形成‘业务数字化—数据反哺业务’的闭环，作为轻量化数据采集入口，”岳鹏宇表示。轻量化、生态重构，相关技术和模式也逐渐成为市场的新动能。为制造业高质量发展注入新动力。行业正探索将生产数据转化为决策依据，数字孪生等技术，人工智能等技术正助力重构生产制造体系、5G、工业互联网、